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      長沙獲批建設國家新一代人工智能創新發展試驗區探析

      2021年03月27日 09:16:20 來源: 華聲在線

        打造中國人工智能創新與應用高地

        ——長沙獲批建設國家新一代人工智能創新發展試驗區探析

        湖南日報·華聲在線記者 王銘俊 通訊員 胡一瑩 侯建軍 章冕

        3月24日,科技部正式批復長沙市建設國家新一代人工智能創新發展試驗區,湖南又增添一國家級平臺。

        長沙憑什么拿到這塊牌子?未來將如何推進試驗區建設?3月25日,記者走進長沙人工智能的主場湖南湘江新區一探究竟。

        作為中國人工智能的發祥地之一,長沙有足夠的底氣

        作為引領未來的戰略性技術,人工智能是新一輪全球科技革命與產業變革的核心所在。

        “建設國家新一代人工智能創新發展試驗區,將提升人工智能產業輻射能力,助推長株潭城市群轉型升級取得進展,企業創新能力進入全國前列,智能制造邁出新步伐,形成一批千億級智慧產業集聚?!遍L沙市科技局黨組書記、局長郭塨介紹,從當前的布局趨勢看,人工智能技術壁壘和產業格局尚未形成,各大經濟體對人工智能的研究和應用均處于投入探索階段,人工智能市場蘊藏著巨大的機遇。

        長沙獲批建設國家新一代人工智能創新發展試驗區,有其獨特優勢。

        作為中國人工智能的發祥地之一,建設國家新一代人工智能創新發展試驗區,長沙有著深厚的歷史淵源。1981年,中國人工智能學會在長沙成立;1982年,中國第一本人工智能科技刊物《人工智能學報》在長沙創刊;1987年,中國首部人工智能專著《人工智能及其應用》由中南大學編著出版;2011年,由國防科技大學和中南大學等聯合開發的中國第一臺自主駕駛車輛,首次成功完成了正常交通狀況下從長沙至武漢的長距離高速公路無人駕駛試驗。

        建設國家新一代人工智能創新發展試驗區,長沙更有足夠的實力底氣。

        長沙科教資源豐富,擁有人工智能產業相關的院士10余名,科研人員2萬余名;產業基礎較好,現有核心和相關企業2400余家,2020年,人工智能核心產業規模達100億元,相關產業規模達450億元;基礎設施健全,從算力支持的國家超級計算長沙中心、湘江鯤鵬到數據資源的云計算數據中心、大數據產業園,從5G的快速覆蓋到物聯網產業逼近千億元,從工業互聯網建設持續加速到移動互聯網產業突破千億元,從重大項目到平臺建設,都為長沙市建設“試驗區”提供了堅實的基礎。

        近年來,海關口岸通關規模不斷擴大,出入境人員、攜帶物品數量持續增加,口岸通關管理的難度隨之也不斷增大。

        智慧眼科技股份有限公司長沙數據與運營中心技術總監鄒智告訴記者,依托公司開發的智慧海關應用解決方案,海關口岸的工作人員通過人臉大數據集群發揮出超強的計算能力,能瞬間鎖定旅客臉上256個關鍵點,在2秒內完成1億張人臉照片比對,從而大大提高工作效率。如今,該方案已應用于全國15個直屬海關。

        2023年將升級完成20大類、100種以上的智能裝備

        走進創新基因強大的長沙智能駕駛研究院,工作室內只聽見研究人員的鍵盤聲啪啪作響。該院300余名員工中,研究人員占8成以上,研究“自動駕駛”是他們的核心工作。

        實現自動駕駛大量依賴人工智能?!拔覀冄芯康氖侨珬5淖詣玉{駛技術,然后去適配運用?!痹撛褐邱{產品總監宋漢辰說,他們把各種自動駕駛的技術“拆解開,組合上”,用到不同場景里?!澳壳?,公司的重卡自動駕駛技術全球領先,并且已經實現了無人礦山、干線物流、智慧園區、城市公交等多場景大規模商業化落地?!?/p>

        “與國內其它試驗區相比,長沙的特點突出在主攻方向上?!惫鶋b介紹,獲批建設國家新一代人工智能創新發展試驗區后,長沙將以此為新的契機,以智能裝備、智慧工廠、智能網聯汽車為主攻方向,建設國家級智能制造中心和國家級車聯網先導區,將人工智能+大健康、人工智能+交通等納入建設規劃,分步實施,逐步把長沙建成我國人工智能創新與應用的高地。

        記者獲悉,到2023年,長沙將升級完成20大類、100種以上的智能裝備,形成100個以上運用智能裝備進行智慧化作業的典型案例,讓智慧化作業逐步成為替代傳統作業的新選擇;建成10個具有示范意義的智慧工廠,發布30個智能化車間改造升級典范,讓工廠智能化升級的經濟成效產生廣泛深遠的社會影響;聚焦“車、路、云、網、運營商、技術提供方”等要素,將湖南(長沙)車聯網先導區建成具有國際影響力的車聯網技術創新中心、產業創新中心和應用示范中心。

        “要在國家戰略規劃層面踩實長沙的區域定位,在試驗區的全國布局上落實長沙的試驗要點?!惫鶋b表示,下一步,長沙將形成技術示范應用的聚焦突破,蹚出一條產業智能化的應用示范道路;進一步提升基礎能力,加強智能基礎設施體系建設,縱深推進共性技術攻關;實現政策機制的實驗創新,在知識產權保護交易體系、人才育引工程、行業標準建設、社會治理原則探討等方面力求創新;積極開展社會實驗,著手組建人工智能社會問題實驗室,開展關于智能制造、人工智能教育、人工智能交通等一系列的社會實驗。

      [責任編輯: 左梔子 ]
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